BEFORE 原方案
全量记录
视频和屏幕数据被持续采集，用来识别可疑行为。
DIGITAL ETHICS · CLASSROOM EDITION
让技术的每个决定，
都有解释的余地。
把抽象的“AI 伦理”变成可以观察、比较和辩论的课堂案例。从一个产品决定出发，看见它如何影响不同的人。
本页面为预设案例演示 · 浏览与切换案例不调用 AI
01 — EXPLORE THE CASE
情景实验室.
选择一个案例，观察产品设计中的取舍。
所有内容均为虚构课堂情景。
CASE 01 / ASSESSMENT PRESET DEMO
AI 监考
系统采集考试视频与屏幕信息，标记可疑片段，交由教师人工复核。
ETHICS MATRIX
定性判断 · 非测量分数四维风险透视
02 — CHANGE ONE DECISION
换一种设计，
会怎样？
伦理判断不是给产品贴标签。
改变一个具体设计，再看哪些风险可能下降。
AFTER 改进方案
缩小采集范围
仅处理完成复核所需的数据，并设置删除时间。
仍需回答
如何处理误报？学生能否知道自己为何被标记并提出异议？
03 — SWITCH PERSPECTIVE
同一个系统，
三种处境。
技术影响的不只是使用者。换个位置看，优先考虑的问题也会改变。
我希望知道自己为什么被标记，也希望有机会解释。— 学生视角 / STUDENT
04 — TAKE IT TO THE CLASSROOM
OPEN QUESTION / 01一个值得争论的问题.
当考试公平与学生隐私发生冲突时，学校应如何划定 AI 监考的边界？
没有标准答案。先说出依据，再听见不同的立场。再看一个案例
场景事实 → 四维检查 → 方案对比 → 课堂讨论
本页为预设演示，风险等级仅用于引导讨论。真实问答由 Dify Agent 提供。